Qualitätssicherung (nach Both) mit CrossVal und anderen Metriken

Feature

User-Story

refs orga#37 (closed)

Zusammenfassung

Quantifizierbare Qualitätsmetriken in das Python-Skript des ML-Modells einbauen.

Beschreibung

Nach https://www.kiberatung.de/ki-glossar/accuracy-genauigkeit die Berechnung von Metriken über die Qualität des ML-Modells durchzuführen. Es muss quantifizierbar sein, wie gut die Modell-Performance ist, undzwar verallgemeinerbar, weshalb insbesondere die Cross Validation wichtig ist.

Akzeptanzkriterien

Siehe Akzeptanzkriterien der verlinkten User Story.

Technische Hinweise

Anhänge / Referenzen