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Verhaltensempfehlungen/-muster (Funktional)

User Story

Als Nutzer*in Alex
muss ich konkrete, auf meinen Zustand abgestimmte Verhaltensempfehlungen erhalten,
sodass ich mein Aktivitätsniveau besser steuern und PEM vermeiden kann.

Beschreibung

Basierend auf der individuellen Belastung, Energieprognose und -entwicklung soll die App situationsgerechte Hinweise geben – z. B. „Mach jetzt eine Pause“, „Vermeide Gespräche am Nachmittag“, oder auch Muster wie „Achte nach dem (Aktion xy) auf Ruhezeit“.

Akzeptanzkriterien

  1. Empfehlung bei Energieabfall
Szenario: Empfehlung bei Energieabfall
  Gegeben sei, dass mein Energielevel rapide sinkt
  Wenn ich die App öffne oder eine Warnung erhalte
  Dann wird mir eine auf meinen Zustand abgestimmte Ruheempfehlung angezeigt
  1. Rückblickbasierte Verhaltensmuster
Szenario: Rückblickbasierte Verhaltensmuster
  Gegeben sei, dass die App wiederholt registriert hat, dass nach einer Aktivität starke Erschöpfung auftritt
  Wenn ich diese Tätigkeit erneut plane
  Dann erhalte ich eine präventive Empfehlung, z. B. „Plane danach eine Ruhepause ein“
  1. Empfehlungen auf Basis kombinierter Daten
Szenario: Empfehlungen auf Basis kombinierter Daten
  Gegeben sei, dass ich eine hohe Aktivitätslast hatte und mein Schlaf schlecht war
  Wenn ich die Tagesansicht öffne
  Dann schlägt mir die App vor, heute weniger zu unternehmen und ruhige Tätigkeiten zu bevorzugen