Erstellung eines (einfachen) Machine Learning Modells

User Story

refs #38

Als Entwickler
muss ich ein ML-Modell entwickeln,
sodass Gesundheitsdaten analysiert und ein zukünftiges Energielevel prognostiziert werden kann

Beschreibung

Damit die Gesundheitsdaten des Nutzers analysiert werden können und sein Energielevel auf Grundlage dieser Daten gezeigt und die Zukunft des Energielevels prognostiziert werden kann muss ein entsprechendes ML-Modell dafür entwickelt werden. Optimierungen an dem Modell erfolgen später.

Akzeptanzkriterien

1. Lokale Modellinferenz funktioniert zuverlässig

Szenario: Lokale Modellinferenz funktioniert zuverlässig
Gegeben sei ein ML-Modell das lokal über LiteRT eingebunden wird
Wenn Gesundheitsdaten übergeben werden
Dann liefert das Modell innerhalb von einem kurzen Zeitraum eine Prognose

2. Modell arbeitet deterministisch

Szenario: Modell arbeitet deterministisch
Gegeben sei eine Menge von Eingabedaten die mehrmals übergeben werden
Wenn das Modell die Vorhersagen berechnet
Dann sind alle Ergebnisse identisch reproduzierbar

3. Modell ist einbindbar in LiteRT

Szenario: Modell ist einbindbar in LiteRT
Gegeben sei ein ML-Modell
Wenn dieses trainiert und konvertiert wurde
Dann ist dieses innerhalb von LiteRT einbind- und nutzbar.